PREVENCIÓN DE ENFERMEDADES CRÓNICAS NO TRANSMISIBLES: UN ENFOQUE AUTOMATIZADO Y PERSONALIZADO BASADO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL (#21215)
Introducción
En los últimos años, la Inteligencia Artificial (IA) ha revolucionado el cuidado de la salud, especialmente en la automatización de tareas y análisis de datos. En el ámbito de la prevención de enfermedades crónicas no transmisibles (ECNT), se exploró el uso de IA para evaluar la calidad del sueño, dado que el sueño deficiente está vinculado a un mal control de la glucemia y la presión arterial.
Meta
Evaluar la calidad del sueño de los trabajadores de una institución pública y proveer recomendaciones personalizadas para mejorarla mediante el uso de IA.
Objetivo
Utilizar el Cuestionario de Calidad de Sueño de Pittsburgh (PSQI) para identificar áreas de mejora en la calidad del sueño de los empleados y generar recomendaciones personalizadas basadas en los resultados del cuestionario.
Intervención
Se aplicó el Cuestionario de Pittsburgh a 302 trabajadores a través de Google Forms. Los resultados se procesaron con IA, que permitió la automatización del análisis y la generación de recomendaciones individualizadas para mejorar los aspectos relacionados con la calidad del sueño.
Diseño
Estudio observacional
Métodos
Se distribuyó el cuestionario PSQI a los empleados que visitaron el consultorio de demanda espontánea o que estuvieron en contacto con el equipo médico. Para procesar los datos de manera eficiente, se empleó la IA Chat GPT, que automatizó el cálculo de los puntajes del cuestionario según las consignas del PSQI. Posteriormente, la IA generó recomendaciones personalizadas basadas en los resultados individuales de los encuestados. Estas recomendaciones fueron revisadas por el equipo de salud y enviadas por correo electrónico a quienes solicitaron una devolución personalizada.
Resultados
Se obtuvieron 302 respuestas, de las cuales el 52.3% reflejaron una alteración en la calidad del sueño, destacándose problemas en la calidad subjetiva y la latencia del sueño. Se enviaron recomendaciones personalizadas a los empleados, enfocadas en los aspectos que requerían mayor atención según los puntajes obtenidos.
Discusión
El uso de la IA en el análisis de la calidad del sueño optimizó el tiempo y la precisión en la obtención de resultados. El enfoque personalizado permitió una intervención efectiva para cada empleado. La implementación de la IA demostró ser una herramienta valiosa para la prevención y manejo de ECNT, facilitando la toma de decisiones rápidas y eficientes.
Tipo: Proyectos y Programas
Palabras clave: sueño,inteligencia artificial,prevencion,automatizacion
Categorias: Medicina Laboral
Institución: Honorable Cámara de Diputados de la Nación
Ciudad: caba ,
País: Argentina
Autores