Objetivos
La capacidad restringida de camas libres en hospitales es una manifestación específica del overcrowding, y puede tener serias repercusiones tanto para pacientes (ej: largas esperas en áreas inadecuadas, baja satisfacción) como para el personal sanitario (ej: cuidados subóptimos, riesgo de complicaciones, infecciones y errores, pudiendo afectar seguridad y calidad de atención). Dado que la gestión eficiente se ha tornado una tarea compleja y dificultosa, realizada por recurso humano experimentado pero escaso, la creación de una matriz de ponderación para la elegibilidad de admisión podría ser innovadora para la gestión hospitalaria. El presente trabajo se propuso desarrollar y validar un modelo predictivo que permita evaluar y clasificar a los pacientes mediante una herramienta objetiva (score).

Materiales y Métodos
Cohorte prospectiva que incluyó una muestra consecutiva de adultos atendidos entre agosto de 2023 y enero de 2024 en la Central de Emergencias del Hospital Italiano de Buenos Aires, que para su admisión requerían la autorización previa del Departamento de Internación. Se excluyeron los socios del Plan de Salud. Todos los casos se registraron en un instrumento de recolección. La muestra se dividió aleatoriamente en un grupo de generación (n=295, 66.59%) y un grupo de validación (n=148, 33.41%). Se construyó un modelo predictivo utilizando regresión logística multivariada y se estimaron discriminación y calibración del modelo final.

Resultados
El grupo de generación representó 66.59% de la muestra con 245 internaciones (83.05%), y el grupo de validación representó 33.41% con 110 internaciones (74.32%). El modelo predictivo final incluyó 5 variables (de A a E), con significancia estadística (con p-valor <0.05) en las siguientes: (A) Edad Categórica <50 años (OR 1.95) y 50-64 años (OR 2.03) con respecto a >65 años (Referencia); (B) tipo de patología: Alta complejidad (OR 33.84) y Oncológica (OR 34.29), con respecto a Baja complejidad (Ref); (C) tipo de financiador/cobertura: Rojo (OR 0.01), con respecto a Naranja (Ref); (D) internaciones previas entre 30 días y 1 año (OR 10.58), con respecto a nunca (Ref); (E) tiempo de estadía estimada entre 3 y 7 días (OR 19.42), con respecto a >7 días (Ref). Se eliminaron aquellos sujetos con antecedente de trasplante y los internados recientes (<30 días), por tratarse de constantes (no variables). En el grupo de validación, las puntuaciones del score oscilaron entre valores mínimo de -4.86 y máximo +19.76, con media de +7.55 (DE 4.80). Se definió como punto de corte >=4 puntos, con discriminación AUC de 0,914 (IC95% 0,867 a 0,961), y muy alta calibración del modelo.

Conclusiones
El modelo generado identifica adecuadamente el criterio de elegibilidad de admisión de un paciente individual. La utilización de este score electrónico permitirá gestionar la decisión mediante una estructura estandarizada, resolviendo una necesidad crucial en la gestión hospitalaria.